О кандидате
3+ года коммерческой разработки на Python, из них 2+ года — в FinTech/InsurTech. Глубоко погружён в data-инженерию (Pandas/Polars) и инфраструктуру (Docker/K8s). Понимаю бизнес-логику финансовых продуктов и умею переводить требования заказчиков в технические решения.
В свободное время изучаю LLM и RAG-приложения, создание AI-агентов — вижу в этом большой потенциал для автоматизации бизнес-процессов. Пишу документацию и тесты, прод по пятницам не роняю.
Закончил РУТ (МИИТ) по управлению информационными процессами.
Опыт работы
Middle Backend Developer — RTL Consulting (бывш. SAS Enterprise)
Июнь 2024 — Август 2026
Разрабатывал высоконагруженную микросервисную систему на Django, Celery и PostgreSQL для актуарных расчётов НПФ, страховых компаний и банков. Реализовал продукты ПДС, ОПС и НПО для 10+ крупнейших клиентов, включая СберНПФ, ВТБ, Газфонд ПН, Благосостояние и Ренессанс страхование.
Система обрабатывает расчёты для 10+ крупнейших финансовых институтов России с суммарным объёмом пенсионных накоплений свыше 1 трлн рублей.
Data & Analytics
- ETL-пайплайн на Pandas/Polars для актуарных расчётов — до 2 млн записей за цикл, время обработки снижено на 73% за счёт оптимизации памяти
- Модуль аналитической отчётности с агрегацией метрик по портфелям — доходность, риски, распределение активов
- Анализ и трансформация исторических данных (до 15 лет) при подключении новых клиентов, скрипты на Pandas для валидации и очистки
- Оптимизация 15+ критических SQL-запросов (индексация, оконные функции) — генерация сложных отчётов ускорена ~в 4 раза
Backend & Architecture
- Асинхронная система очередей на Celery + Redis для тяжёлых расчётов — пропускная способность выросла в 3 раза
- Сервис-ориентированная архитектура: актуарный модуль и модуль отчётности вынесены в отдельные микросервисы, синхронизация через REST API и Kafka
- Интеграция с внешним интерфейсом и смежными модулями, обработка событий в реальном времени
DevOps & Reliability
- CI/CD пайплайн (GitLab CI, Pytest, линтеры, деплой в Kubernetes) — релиз с 2 часов до 20 минут, ошибок при выкатке на 80% меньше
- Централизованное логирование и трейсинг (ELK Stack + OpenTelemetry) — детекция инцидентов в проде ускорена на 40%
- Алертинг, healthchecks и автовосстановление для финансово-чувствительных расчётов
- Автоматизация деплоя на стендах заказчика через Docker Compose и Ansible
Business Analysis
- Сбор и формализация требований от бизнес-заказчиков, перевод бизнес-потребностей в технические задачи
- Демонстрации функционала заказчикам, сбор обратной связи и приоритизация разработки
Fullstack Developer — Веб-студия «Фрилансер» (Краснодар)
Сентябрь 2023 — Май 2024
Открытые проекты: Ritm Goroda, PostgreSQL Web GUI, Vostok Messenger
Django (февраль — май 2024)
- Веб-сервис для поиска досуга в Москве с Yandex Maps API — динамическое добавление событий, графическая статистика посещений/оценок/закладок
- Админ-панель для управления событиями и модерации
Flask (сентябрь — декабрь 2023)
- Веб-инструмент для управления PostgreSQL (аналог pgAdmin/DBeaver) с GUI и SQL-консолью, поддержка нескольких БД одновременно; MVP социальной сети — регистрация, друзья, жалобы, обмен сообщениями в реальном времени на Ajax
Навыки
Backend: Python, Django, Django REST Framework, FastAPI, Flask, Asyncio
Данные: SQL, PostgreSQL, ETL, Query Optimization, pandas, NumPy, Polars, Redis
Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Kubernetes, Kafka, Celery, GitLab CI, CI/CD, Prometheus, Linux / Bash / SSH
Практики: Git, Pytest, Integration Testing, Agile, Jira, ML basics, RAG, LLM